Tendencia 5: cabina habilitada para modelos grandes, nuevo campo de batalla para la cabina inteligente
El modelo de gran tamaño dará una profunda evolución a la cabina inteligente
Adoptar la tecnología de modelos grandes es un consenso integral y que se está formando rápidamente enla industria del vehículo inteligente. Desde la llegada de ChatGPT, el fenomenal producto modelo a gran escala ha atraído una gran atención de todos los ámbitos de la vida y la industria se ha desarrollado rápidamente, liderando una nueva revolución industrial.
Una cabina inteligente sería un buen punto de partida para modelos más grandes. En la actualidad, la cabina inteligente, como entorno altamente automatizado e informatizado, tiene una gran cantidad de información de datos y escenarios de servicio que pueden extraerse y utilizarse, que es uno de los campos centrales de la innovación tecnológica y la competencia de los vehículos inteligentes.
El modelo grande proporciona un reconocimiento y comprensión más precisos del asistente de voz en el automóvil.
Muchas empresas de automóviles confían en la tecnología de reconocimiento de voz para lograr el abordaje de modelos de gran tamaño. Debido a que ChatGPT en productos tecnológicos de modelos grandes tiene una función de diálogo obvia y atributos auxiliares, tiene un alto grado de adaptabilidad al módulo de asistente de voz en la cabina inteligente.
Primero,modelos grandes Proporciona un reconocimiento de voz más preciso y fluido.
En segundo lugar, los modelos grandes tienen una reserva de conocimiento más rica y una mayor capacidad de comprensión semántica.
Además, al simular la expresión y las emociones del lenguaje humano, el modelo grande puede hacer que el asistente de voz del automóvil sea más natural y amigable.
El modelo grande proporciona a la cabina inteligente una profunda interacción multimodal
La tecnología multimodal de modelos grandes puede procesar de manera integral varios tipos de datos, como voz, visión y tacto, y mejorar aún más la aplicación de la cabina inteligente en el campo automotriz.
En el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural, los modelos grandes pueden proporcionar funciones de reconocimiento de voz más precisas.
En el campo del reconocimiento visual y el procesamiento de imágenes, el modelo grande puede analizar y procesar los datos de las imágenes en la cabina mediante aprendizaje profundo y tecnología de visión por computadora, identificar las expresiones faciales, los gestos y otras señales interactivas no verbales del conductor y convertirlos en comandos y retroalimentación correspondientes.
En términos de percepción y retroalimentación táctil, el modelo grande puede mejorar aún más la capacidad de respuesta del asiento analizando la información de percepción táctil, como los datos de los sensores del asiento y las señales de vibración.
La tecnología multimodal del modelo grande fusiona varios tipos de sensores dentro y fuera de la cabina, analiza y sintetiza diferentes tipos de datos, detecta las necesidades de los pasajeros y conductores de manera integral y brinda servicios profesionales.
Los modelos grandes ofrecen una experiencia de cabina más personalizada e inteligente
La cabina inteligente proporciona miles de servicios personalizados personalizados mediante el uso deModelos grandes de IA.
Personalización del reconocimiento de voz
Personalización del sistema de entretenimiento.
Personalización de la asistencia al conductor
El modelo grande hace que la cabina inteligente sea más funcional
Función inteligente de control ambiental de la cabina: el modelo grande con IA integrará sensores de temperatura y humedad, monitores de calidad del aire y otros datos para detectar la temperatura, la humedad y las condiciones del aire reales en la cabina.
Función inteligente de gestión de la salud de la cabina: al combinar los datos de salud personales de los pasajeros y la información del entorno de la cabina, los grandes modelos de IA pueden proporcionar soluciones personalizadas de gestión de la salud.
Función inteligente de servicio de información y entretenimiento en cabina: el modelo grande de IA puede combinar registros históricos e información de preferencias del usuario para brindarles a los consumidores música, películas, videos y otras recomendaciones de entretenimiento personalizadas.
Función de mantenimiento y monitoreo del estado del vehículo:modelo grande de IA permite que el sistema de monitoreo del estado del vehículo mejore la eficiencia del mantenimiento de la cabina.
Todavía quedan muchas dificultades y desafíos para conectar completamente los modelos grandes a las cabinas inteligentes.
Los modelos grandes deben desafiar los mayores requisitos de potencia informática
Todavía quedan grandes desafíos a nivel de soporte de potencia informática para el acceso de modelos grandes a una cabina inteligente.
(1) Los grandes modelos de aprendizaje profundo suelen contener miles de millones o incluso decenas de miles de millones de parámetros, y es más difícil para las empresas obtener potencia informática de formación masiva.
(2) Las aplicaciones de modelos grandes requieren un mayor soporte de potencia de computación en la nube.
(3) También ha aumentado considerablemente la demanda de potencia informática a bordo para los modelos grandes.
El desarrollo de algoritmos también es la dificultad del abordaje de modelos grandes.
La cabina inteligente de acceso a modelos grandes tiene altos requisitos de desarrollo de algoritmos.
En primer lugar, la interacción multimodal plantea mayores requisitos para la tecnología de algoritmos. Las interacciones multimodales introducen volúmenes más grandes, mayor calidad y datos más diversos y, por lo tanto, necesitan optimizar el desarrollo de algoritmos y la configuración del hardware para mejorar el rendimiento, la generalización y la velocidad de respuesta del modelo.
En segundo lugar, el objetivo del desarrollo de algoritmos es garantizar la estabilidad y confiabilidad en tiempo real de la información de los datos durante la conducción.
La privacidad es una prioridad absoluta
A medida que aumente la complejidad de las cabinas inteligentes y los datos de los usuarios, las cuestiones de privacidad y seguridad cobrarán mayor importancia. La aplicación de tecnología de modelos grandes permite que la cabina inteligente utilice datos de múltiples sensores para una interacción profunda multimodal.
La aplicación de modelos grandes en la cabina requiere seguridad de datos multicanal. Para incorporar mejor modelos más grandes al automóvil será necesario abordar las preocupaciones de los consumidores sobre la privacidad y la seguridad.
Las empresas automovilísticas promueven activamente la introducción de modelos grandes en el habitáculo.
Bajo la tendencia general de transformación inteligente del automóvil, las empresas automotrices han presentado modelos grandes para ingresar a la cabina inteligente. Las empresas automovilísticas, en parte a través de su propia investigación y desarrollo y en parte en cooperación con empresas de tecnología, han promovido el acceso de modelos grandes a cabinas inteligentes y han promovido el desarrollo de actualizaciones de vehículos inteligentes.
Sexta tendencia: ARHUD se está acelerando y se espera que se convierta en una nueva pantalla para automóviles inteligentes
ARHUD permite experiencias de interacción y conducción de automóviles inteligentes más seguras y ricas
HUD en el vehículo es una tecnología que presenta información de conducción. HUD es la abreviatura de Head-UpDisplay, es decir, el sistema de visualización frontal.
ARHUD, que ofrece una visualización de información más rica y una experiencia de conducción inteligente más profunda, se convertirá en una importante dirección de desarrollo futuro del HUD para vehículos.
En el contexto del desarrollo continuo y profundo de la conducción inteligente y la cabina inteligente, ARHUD se convertirá en la tendencia de evolución tecnológica y la forma final de HUD para vehículos en el futuro debido a su mayor área de visualización de imágenes, más escenarios de experiencia de aplicación y una experiencia más rica y profunda. interacción persona-computadora y experiencia de conducción asistida.
En comparación con el HUD tradicional, ARHUD tiene un área de imagen más amplia y una mejor capacidad de visualización.
Aunque los CHUD y WHUD tradicionales pueden proyectar información de conducción y reducir en cierta medida la frecuencia con la que los conductores miran hacia el tablero, su esencia sigue siendo la simple migración del control central del vehículo y los datos de los instrumentos, que no pueden satisfacer la creciente demanda de los consumidores de Cabina inteligente y experiencia de conducción inteligente.
El HUD para vehículos se encuentra en un período de rápida popularidad y la estructura de crecimiento está iterando hacia ARHUD.
Múltiples factores, como el crecimiento de la demanda y el progreso tecnológico, impulsan conjuntamente el desarrollo acelerado de la industria ARHUD.
Múltiples factores trabajan juntos para impulsar el rápido desarrollo de ARHUD. Alrededor del 80% de la información que percibe el ser humano se obtiene a través de la visión. Como una forma de desarrollo actualizada y más avanzada de HUD para vehículos, ARHUD integra información virtual con escenas reales para brindar una visualización de información más rica y una experiencia de conducción inteligente de interacción persona-computadora más profunda.
Por el lado de la demanda,ARHUD proporciona una experiencia de "interacción persona-computadora" más intuitiva y los consumidores tienen una fuerte disposición subjetiva a pagar. Con la mejora de la demanda de los consumidores, la cognición de los automóviles ha cambiado de "medios de transporte" a "tercer espacio privado", y los automóviles también reciben atributos interactivos más fuertes.
Hora de publicación: 22 de enero de 2024